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https://www.cvbtp.com/cv-candidat/2606221038/data-scientist-computer-vision Female Conflans-ste-honorine Ile de France France 78700 Conflans-ste-honorine
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Je recherche tout type de contrat, sur toute la région Ile de France, dans le Batiment.
Formations
12/2025 : Bac +5
Master Electronique, énergie électrique, automatique (EEA), parcours Intelligence artificielle et automatique avancée pour l'énergie
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12/2023 : Bac +3
Licence professionnelle mention maintenance des systèmes industriels, de production et d'énergie (LMSIPE)
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12/2022 : Bac +2
DUT Génie électrique et informatique industrielle (GEII)
DUT Génie électrique et informatique industrielle (GEII)
Expériences professionnelles
01/2025 - / : Data Scientist - Computer vision chez Farm3, Besançon
Développement de solutions de vision par ordinateur, traitement d'images et de nuages de points 3D, segmentation, tracking, extraction de features, calibration caméra, modélisation ML/DL (Scikit‑Learn, TensorFlow, PyTorch) et optimisation des ressources en culture aéroponique.
Développement de solutions de vision par ordinateur, traitement d'images et de nuages de points 3D, segmentation, tracking, extraction de features, calibration caméra, modélisation ML/DL (Scikit‑Learn, TensorFlow, PyTorch) et optimisation des ressources en culture aéroponique.
01/2022 - 12/2023 : Alternant technicien en signalisation ferroviaire chez Etf, Paris
Maintenance préventive et corrective des équipements électriques et mécaniques de signalisation ferroviaire, gestion de schémas électriques, câblage et interventions sur les infrastructures associées.
Maintenance préventive et corrective des équipements électriques et mécaniques de signalisation ferroviaire, gestion de schémas électriques, câblage et interventions sur les infrastructures associées.
01/2022 - 12/2022 : Stagiaire en recherche et développement chez Faure Herman - Ultraflux, Eragny
Conception et automatisation d’un pipeline de phénotypage 3D de plantes à partir de caméras ToF. Capture de données (Python, Docker, Linux), traitement de nuages de points (Pandas, NumPy, SciPy, Open3D), extraction de caractéristiques morphologiques et intégration de modèles d’IA.
Conception et automatisation d’un pipeline de phénotypage 3D de plantes à partir de caméras ToF. Capture de données (Python, Docker, Linux), traitement de nuages de points (Pandas, NumPy, SciPy, Open3D), extraction de caractéristiques morphologiques et intégration de modèles d’IA.
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Atouts et compétences
Python, C / C++, Matlab / Simulink, HTML, Ladder, Grafcet, Computer Vision, Machine Learning / Deep Learning, Data Science, Docker, Linux, Pandas, NumPy, SciPy, Open3D, Scikit‑Learn, TensorFlow, PyTorch, Développement embarqué, UART / SPI / I2C / CAN, Contrôle‑commande, asservissement, régulation PID, Optimisation énergétique et coûts systèmes
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