Contact
Réf. CB2609291758
13000 Marseille
https://www.cvbtp.com/cv-candidat/2609291758/ingenieure-specialisee-en-developpement-logiciel-embarque-et-vision-par-ordinateur
Female
Marseille
PACA
France
13000
Marseille
Langues
Français
Anglais
Arabe
Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, sur toute la région PACA, dans le Batiment.
Formations
09/2026 : Bac +5
Ingénieur en PICSEL (Photonique, Image, Communication, Signal, sciences de la lumière) Systèmes embarqués, Smart Systems, traitement d’image, Probabilités/Statistiques, Machine Learning.
06/2024 : Bac +5
Cycle ingénieur en Génie Electrique, Electronique et Télécommunications Microcontrôleurs et DSP, automatique, programmation VHDL, traitement et codage de la parole et d’image.
06/2022 : Bac +2
Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles (MP)
Expériences professionnelles
04/2026 - 09/2026 : Développement logiciel pour la vision embarquée chez Nxp Semiconductors, Caen
Réalisation de benchmarks et de tests de solutions de vision IA sur i.MX8M Plus et i.MX95, déploiement et optimisation de modèles IA, conception d’un pipeline GStreamer/NNStreamer, utilisation de Python, PyTorch, TensorFlow/TFLite, ONNX, YOLO, OpenCV, Yocto, Docker, eIQ Toolkit, Bash, Git.
06/2025 - 08/2025 : Mise en place d’un logiciel de visualisation et simulation des bancs de tests chez Alstom, Aix-en-provence
Analyse des protocoles de communication, développement d’une interface de visualisation temps réel avec Qt et Python, conception d’algorithmes de suivi de train, utilisation de SSH, Utest, Git.
05/2025 - 05/2025 : Étude et expérimentation sur le principe des communications sémantiques
Conception d’un pipeline de communication sémantique d’images utilisant YOLOv8 et EasyOCR, conversion binaire optimisée.
07/2024 - 08/2024 : Détection des panneaux routiers par le deep learning pour la vision embarquée chez 3d Smart Factory, Mohammedia
Développement et entraînement d’un modèle CNN VGG16, étude d’intégration sur FPGA, utilisation de Python, TensorFlow, Keras, VHDL.
03/2024 - 05/2024 : Conception d’un système de supervision environnementale
Création d’un réseau de capteurs (température, humidité) avec ESP32, communication SPI, ordonnanceur FreeRTOS.
08/2023 - 08/2023 : Implémentation d’un système de détection d’intrusions chez Office National Des Aéroports, Rabat
Étude des systèmes de radionavigation, comparaison d’algorithmes de classification (KNN, Régression Logistique, etc.), implémentation sur STM32 avec C embarqué et Assembleur.
Langues
Français
Anglais
Arabe
Atouts et compétences
Python, C embarqué, C++, Assembleur, Java, Bash, VHDL, Javascript, HTML, CSS, Linux, FreeRTOS, Proteus, KiCad, Matlab, Simulink, Utest, VirtualBox, Latex, Travail d’équipe, Résolution de problème