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Ingénieure ia embarquée & systèmes fpga — deep learning embarqué — systèmes embarqués
1 à 3 ans d'expérienceContact
Réf. CB2605191647
https://www.cvbtp.com/cv-candidat/2605191647/ingenieure-ia-embarquee-et-systemes-fpga-â€-deep-learning-embarque-â€-systemes-embarques Female Toute la France France 99000
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Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Batiment.
Formations
12/2025 : Bac +5
Master 2 — Capteurs Intelligents & Qualité des Systèmes Électroniques Spécialisation en capteurs physiques, traitement du signal, systèmes embarqués et qualité industrielle. Projets : capteur biocompatible de pression artérielle avec compensation thermique IA (ANN), système de capteurs sans fil Raspberry Pi (Bluetooth, SPI, CAN).
Master 2 — Capteurs Intelligents & Qualité des Systèmes Électroniques Spécialisation en capteurs physiques, traitement du signal, systèmes embarqués et qualité industrielle. Projets : capteur biocompatible de pression artérielle avec compensation thermique IA (ANN), système de capteurs sans fil Raspberry Pi (Bluetooth, SPI, CAN).
12/2025 : Bac +5
Cycle Ingénieur — Ingénierie des Systèmes d'Information et Communication Formation pluridisciplinaire : réseaux, sécurité, IoT (LoRa/LoRaWAN), programmation système, télécommunications. Double diplomation avec l'Université de Nantes.
Cycle Ingénieur — Ingénierie des Systèmes d'Information et Communication Formation pluridisciplinaire : réseaux, sécurité, IoT (LoRa/LoRaWAN), programmation système, télécommunications. Double diplomation avec l'Université de Nantes.
Expériences professionnelles
10/2025 - 12/2025 : Data Analyst Freelance chez Synneo
Modélisation et centralisation de données issues de capteurs électroniques et systèmes industriels via Microsoft Fabric, Power Query et DAXFlux ETL/Dataflows ; création de dashboards Power BI pour suivi des KPI CO₂ et intensité carbone ; rédaction des spécifications fonctionnelles, techniques et documentation.
Modélisation et centralisation de données issues de capteurs électroniques et systèmes industriels via Microsoft Fabric, Power Query et DAXFlux ETL/Dataflows ; création de dashboards Power BI pour suivi des KPI CO₂ et intensité carbone ; rédaction des spécifications fonctionnelles, techniques et documentation.
04/2025 - 10/2025 : Stage R&D chez Veolia Environnement, Aubervilliers
Centralisation et visualisation de données provenant de capteurs et équipements des réseaux d’assainissement ; dashboards interactifs (Looker Studio, SQL, BigQuery) pour suivi des KPI opérationnels ; automatisation via Google Apps Script ; contribution à une solution digitale de supervision et gestion intelligente des infrastructures d’assainissement.
Centralisation et visualisation de données provenant de capteurs et équipements des réseaux d’assainissement ; dashboards interactifs (Looker Studio, SQL, BigQuery) pour suivi des KPI opérationnels ; automatisation via Google Apps Script ; contribution à une solution digitale de supervision et gestion intelligente des infrastructures d’assainissement.
06/2024 - 08/2024 : Stage R&D chez 3d Smart Factory, Mohammedia
Développement d'un modèle IA de détection de panneaux routiers basé sur CNN et YOLO ; implémentation du modèle sur FPGA avec programmation VHDL ; analyse des performances (latence, ressources, temps réel) ; co‑conception matériel/logiciel pour IA embarquée.
Développement d'un modèle IA de détection de panneaux routiers basé sur CNN et YOLO ; implémentation du modèle sur FPGA avec programmation VHDL ; analyse des performances (latence, ressources, temps réel) ; co‑conception matériel/logiciel pour IA embarquée.
07/2023 - 08/2023 : Stage Ingénierie Réseaux chez Aviagroup Industries (sam), Casablanca
Déploiement d’une solution de supervision réseau avec Zabbix ; simulation de réseaux multi‑sites avec GNS3 ; optimisation du routage dynamique OSPF/BGP ; virtualisation d’environnements de test sous VMware.
Déploiement d’une solution de supervision réseau avec Zabbix ; simulation de réseaux multi‑sites avec GNS3 ; optimisation du routage dynamique OSPF/BGP ; virtualisation d’environnements de test sous VMware.
Langues
Français
Anglais
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Atouts et compétences
IoT & capteurs (LoRa, LoRaWAN, RFID, Arduino, Raspberry Pi), Systèmes embarqués (VHDL, FPGA Xilinx, MATLAB, SILVACO), Intelligence artificielle (Python, Pandas, Scikit‑learn, CNN, YOLO, ANN, TinyML, TensorFlow, PyTorch, Keras), Data & visualisation (SQL, BigQuery, Power BI, Looker Studio, Tableau, DAX, Power Query, Microsoft Fabric), Réseaux & sécurité (WLAN/LAN/WAN, SD‑WAN, OSPF, BGP, VPN, Firewall, GNS3, Zabbix, Wireshark), Développement logiciel (Java Spring Boot, C/C++, JavaScript, HTML/CSS, SQL, Docker, Git/GitLab, Python), Cloud & bases de données (AWS, Azure, BigQuery, NoSQL, Access), Gestion de projet & documentation technique, Curiosité intellectuelle & veille scientifique, Rigueur analytique, Pédagogie & communication, Proactivité & autonomie, Microsoft Fabric, Google Apps Script, Zabbix
